Félicitations à Pierre Ronceray lauréat ERC Starting grant

Inférence stochastique super-résolue : apprendre la dynamique de la matière molle biologique

La dynamique des systèmes biologiques, des protéines aux cellules jusqu’aux organismes, est complexe et stochastique. Pour décrypter leurs lois physiques, nous devons faire le lien entre les observations expérimentales et la modélisation théorique. Cependant, l’apprentissage de modèles physiques à partir de données aléatoires, bruitées et imparfaites est un véritable défi. Avec SuperStoc, Pierre Ronceray et son équipe visent à surmonter cette difficulté en développant des algorithmes efficaces pour déduire des équations dynamiques stochastiques et découvrir des modèles physiques. Ces nouveaux outils seront ensuite appliqués à plusieurs problèmes biophysiques ouverts pour lesquels les méthodes existantes sont insuffisantes, depuis les interactions entre les gènes dans le noyau cellulaire jusqu’au mouvement collectif des bancs de poissons. Les algorithmes résultants seront mis en œuvre dans un logiciel conçu pour être utile à la communauté de la matière molle biologique. En prouvant que l’on peut faire plus avec les mêmes données et en fournissant des outils pour le faire, SuperStoc contribuera au développement d’une biophysique guidée par les données.