Réduire et prédire les simulations de matériaux atomiques à l’aide de descripteurs

Les simulations atomiques offrent un aperçu inégalé des matériaux et des molécules.
Cependant, la plupart des données sont jetées, car elles ne peuvent pas être facilement stockées ou analysées.
Il s’agit d’un problème important et général, car les simulations intéressantes sont généralement difficiles à prévoir.

Dans Physical Review Letters, Thomas Swinburne, TSN-CINaM, montre que les représentations de la structure atomique utilisées dans les modèles énergétiques modernes offrent également une excellente compression des données.
Les trajectoires peuvent être facilement stockées, analysées et même prévues, ce qui offre de nombreuses perspectives pour la modélisation à gros grains.
Par exemple, la transition de rendement dans les métaux se manifeste par un changement brutal de la dimension du collecteur des descripteurs,
généralisant le concept métallurgique classique de la surface d’écoulement à un collecteur d’écoulement à haute dimension.
Les travaux futurs appliqueront l’approche à l’étude de problèmes de simulation multi-échelle actuellement difficiles à résoudre dans le domaine des matériaux.

Thomas D. Swinburne

Phys. Rev. Lett. 131, 236101 – Published 8 December 2023